加入世贸组织后，由于大量出口订单，中国制造业迅速扩张。到2017年，中国制造业产值达到24.2万亿元，占国内生产总值的30%。

在经历了制造业的野蛮增长期后，通过产业升级来提高生产效率成为一个新的课题。

在互联网时代背景下，产业升级更多地依赖于互联网、大数据、人工智能等技术。

而物流作为支撑制造业乃至整个制造业的重要环节，急需变革升级。

制造环节：物流产业需要升级

与制造业的快速发展相似，物流业的市场规模在过去10年中也大幅增长。

2010年至2017年，我国社会物流总量由125.4万亿元攀升至252.8万亿元，年均复合增长率达到10.53%。

以2017年全国社会物流总量为例，从构成上看，工业物流总量为2345万亿元，制造业需求占绝大多数。因此，把物流称为制造业的一环并不过分。

从运输方式看，公路货运占物流的75%以上，其余铁路、水运、航空运输占25%以下。

一种观点认为，我国物流业产值占gdp的比重超过14%，高于欧美6%-8%的比例，效率低下。

这种说法有些道理，但也有偏见。中国制造业占国内生产总值的比重为30%，高于大多数欧美国家。以美国和日本为例，两国制造业占国内生产总值的比重不超过20%，而物流业占国内生产总值的比重为6-8%。因此，考虑到制造业gdp占比的差异，我国物流业的效率并不是欧美的50%，而是应该在75%-80%之间。

一方面，中国物流业占gdp的比重较高，是因为制造业规模较大，占gdp的比重较大。另一方面，产业弊端确实很多，生产效率还有很大提高空间。

如前所述，在互联网背景下，产业升级更多地依赖于互联网、大数据、人工智能等技术。那么，如何利用这些新玩意儿推进物流业改革呢？

其中一个答案是自动驾驶仪和卡车的结合。